主要观点总结
文章主要介绍了薪酬数据分析中的岗位薪酬竞争力分析模块，其中关键指标是薪酬偏离度的算法，即根据岗位内部中位值与市场内部中位值的对比来计算。偏离度数据分为正偏离和负偏离两种，正偏离表示岗位薪酬具有竞争力。文章还提到，单纯计算一个数据意义不大，需要把这种岗位薪酬数据分析指标做成数字化的看板，以部门或职级为维度筛选数据，分析判断公司内部的岗位偏离度。对于核心岗位的负偏离度，需要进行薪酬调整。
关键观点总结
关键观点1: 薪酬数据分析中的岗位薪酬竞争力分析模块介绍
文章首先提到了在薪酬数据分析中，岗位薪酬竞争力分析是一个重要模块。
关键观点2: 薪酬偏离度算法的关键性和计算方法
文章指出，做岗位薪酬竞争力分析时，关键的指标是薪酬偏离度。其算法是通过计算岗位内部中位值与市场内部中位值的差异来得出。
关键观点3: 薪酬偏离度的数据解读和应用
文章阐述了薪酬偏离度的数据解读，分为正偏离和负偏离。对于核心岗位，如果呈现负偏离，需要进行薪酬调整。此外，还需要将这种数据分析做成数字化看板，便于分析和决策。
关键观点4: 数字化看板在薪酬数据分析中的应用
文章最后提到，可以基于数字化看板进行岗位薪酬竞争力的建模和分析，以部门或职级为维度筛选数据，全局分析判断公司内部的岗位偏离度。
文章预览
我们做薪酬数据分析的时候，其中有一个很重要的模块去做岗位的薪酬竞争力分析。做岗位薪酬竞争力分析的时候，其中有一个很关键的指标就是我们去算薪酬的偏离度。薪酬偏离度算法，其实是拿我们各个岗位的中位置的数据和市场的中位值的数据进行对标。 所以它的算法=（岗位内部中位值-市场内部中位）/ 以市场内部中位置。 所以我们偏离度一般来讲，它的数据是一个百分比的数据，同时数据分为两种，一种叫正偏离，一种叫负偏离。如果我们算出来偏离度是正偏离的话，那意味着这个岗位的薪酬是有竞争力的。 那我们在年底做分析的时候，需要来计算我的每一个岗位跟市场的一个对标数据。但是我们如果说只是算一个数据的话，意义也不大。而且我们基于这个数据表在分析的时候，因为数据量比较大也很难分析，所以我们就需要把
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