智能文献学课程 | 第二讲：数字人文与 AI 提示词工程

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智能文献学系列通识课程 第二讲：数字人文与 AI 提示词工程 内容简介 AI如何赋能人文研究？如何通过提示词（prompt）让AI高效精准地辅助研究工作？本次课程将以古籍整理、文本分析等人文学科重要任务为案例，讲解 AI 提示词工程（prompt engineering）对人文研究的帮助，帮助大家了解 AI 行业现状、底层原理、AI 工具使用技巧。 主讲人介绍 刘姝然，硕士毕业于北京大学信息管理系，现任月之暗面（Moonshot AI）产品经理，负责 Kimi 智能助手（kimi.ai）的产品规划与设计；曾任微信读书产品经理。在校期间，曾参与数字人文中心的多个项目。 时间轴 01：14 AI在人文学科中可以解决哪些任务？ 08：34  有了提示词工程意味着什么？ 14：24 提示词🟰指令 ➕ 例子 17：12 写出符合预期的提示词：基于Test Cases的迭代优化。 29：05 Evaluation：评估输出效果的方法 35:06 ………………………………