主要观点总结
本文介绍了量化投资与机器学习微信公众号的内容，包括其在量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据等领域的自媒体活动。文章提供了经过筛选的80多家量化公司的名单，并按公司的主要业务类型进行分类。同时，文章还探讨了不同类型量化公司的文化、工作生活平衡和薪酬等方面的差异。
关键观点总结
关键观点1: 微信公众号介绍及作用
量化投资与机器学习微信公众号是业内主流自媒体，关注者达40万+，涉及量化投资、对冲基金、金融科技等领域。
关键观点2: 公司分类及特点
文章提供了不同类型的量化公司的分类，包括高频交易公司、自营交易公司、对冲基金等，并详细描述了它们的特点和文化。
关键观点3: 薪酬与工作环境差异
不同类型量化公司的工作环境和薪酬存在差异，高频交易公司和自营交易公司竞争激烈，薪酬与表现挂钩；被动型资产管理公司则更轻松，薪酬主要是固定工资。
关键观点4: 大公司与其他公司的对比
文章提到大公司和其他公司的区别，并强调在许多大机构中，同时拥有量化和基本面部门。
关键观点5: 资产管理公司的特点
资产管理公司提供一系列产品，包括ETFs、共同基金等。它们更强调营销和客户关系，同时仍试图通过新的投资理念进行创新。
关键观点6: 被动型资产管理公司和银行的特点
被动型资产管理公司主要提供长期ETFs或跟踪指数的共同基金。银行有投资集团，从更主动到被动管理什么都做，除了投资部门，还雇佣量化人员支持内部销售和交易集团。
文章预览
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于 量化投资、对冲基金、 金融科技、人工智能、大数据 等 领域的 主流自媒体 。 公众号拥有来自 公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校 等行业 40W+ 关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4 年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 这里提供了一份经过筛选的80多家量化公司的名单，并将它们分成不同的类别。我们的目标是确保各位了解量化行业的现状，明确工作机会。 主要的公司类别包括： 高频交易公司 自营交易公司 对冲基金 中心化 多管理人 基本面 其他 资产管理公司 混合型 被动型 银行 从高层次来看，高频交易公司、自营交易公司和对冲基金是“主动”管理者。这些公司试图产生超额回报（Alpha）。被动型资产管理公司则是“被动”管理者，他们只是想简单地跟
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