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点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶专栏 ”公众号 自动驾驶干货 ,即可获取 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2408.07367 摘要 本文介绍了风险占用:一种基于车辆-道路-云协作的新的高效范式。本项研究在车辆-道路-云架构中引入了4D风险占用,集成了道路表面空间、风险和时间维度,并且赋予算法超视距、全方位且高效的能力。该算法通过着重于直接可观测的信息和关键因素,借鉴占用栅格地图(OGM)的概念,并且结合时间预测来有效地构建当前和未来风险占用地图,从而简化风险建模。 与传统的驾驶风险场和栅格占用地图相比,该算法可以更高效、更简单、更可靠地构建全局风险地图,它可以集成未来风险信息,适应动态交通环境。4D风险占用还统一了BEV检测和车道线检测结果的表达,增强了环境感知的直观性和统一性。本文使用DAIR-V2X数据验证了4D风
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