Qwen2 Audio 7B：最新！阿里开源语音交互大模型 ！（本地部署教程）

主要观点总结

本文介绍了如何本地安装阿里推出的全新Qwen模型，包括安装所需的前置软件和库，以及模型的导入和使用。文章还详细描述了模型的功能，如音频分析和处理，集成到NLP管道中，接受各种音频信号输入并给出文本响应等。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了安装全新Qwen模型的过程

包括创建conda环境、安装PyTorch、Transformers库、Hugging Face Hub和Accelerate库等前置软件和库，以及FFmpeg和jupyter开发环境的安装。

关键观点2: Qwen模型的功能特点

模型适用于音频分析和处理，可集成到NLP管道中。接受各种音频信号输入，执行音频分析或针对语音指令给出直接的文本响应。提供两种不同的音频交互模式，即语音聊天模式和音频分析模式。

关键观点3: 模型的应用场景

模型支持批量输入和流式传输音频，可广泛应用于各种AI应用中，如音频合成、语音识别等。

文章预览

Aitrainee | 公众号：AI进修生 Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。 在本文中，我们将本地安装这个由阿里推出的 全新Qwen 模型，它是一个名为Qwen2 Audio 7B Instruct的音频处理模型。 这个模型非常适用于音频分析和处理，此外你还可以将它集成到NLP管道中。 它能够接受各种音频信号输入，并执行音频分析或针对语音指令给出直接的文本响应。这个模型提供了两种不同的音频交互模式。 第一种模式是语音聊天模式 ，你可以自由地进行语音交互，即使不输入任何文本也可以。你可以流式传输你的语音，它会将其转换为音频。 第二种音频分析模式，你可以直接提供音频和文本指令，例如一个wav文件，它会进行音频分析并根据分析结果给出输出。 阿里同时也推出了一个微调版的Instruct模型，我们将安装这个Instruct模型。 创建一个conda环境并激活它。 让我 ………………………………