麦肯锡数据治理与架构优化蓝图设计咨询方案（附下载）

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第九章：数据治理流程最佳实践 为了确保数据治理工作的持续优化与提升，应实施以下最佳实践： 定义数据对象 ：从理解数据对业务部门的价值开始，定义并构建数据价值管理系统，确保数据的分类与定义契合业务需求。 保证数据质量 ：评估数据质量级别，制定数据质量策略与步骤，实施数据质量审计，确保数据质量的持续提升。 制定与管理数据 SLA ：根据应用和业务流程要求设定期望值，定义服务水平标准，并定期评估与汇报服务水平实现情况。 管理数据模型与架构 ：提供企业数据元素的精确信息，包括其结构、逻辑规范等，确保数据模型的一致性和可扩展性。 管理数据性能与容量 ：确保数据资源得到有效、高效的使用，定期评估与优化数据性能与容量。 管理数据可用性 ：设计并实施数据可用性计划，确保数据在业务和流程中的可用性 ………………………………