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点关注,不迷路,用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “, 加入圆圆算法交流群~ 👇🏻扫码👇🏻 加入 圆圆算法知识星球~ ( 已有 880+ 同学加入学习, 700+ 干货笔记) 今天给大家介绍一篇华东师范大学联合丹麦奥尔堡大学和松鼠AI发布的时间序列模型统一评测基准FoundTS,这是一个针对时间序列预测基础模型的基准测评框架,旨在利用不同领域和特征的数据集对不同的时间序列预测基础模型进行全面、公平的测评。该论文在统一评测结果的基础上,分析了现有时序预测基础模型的优缺点,并为基础模型的提升提出一些可行的方向。 论文标题 :FOUNDTS: COMPREHENSIVE AND UNIFIED BENCHMARKING OF FOUNDATION MODELS FOR TIME SERIES FORECASTING 论文地址 : https://arxiv.org/pdf/2410.11802 1 背景 时间序列预测 (Time Series Forecasting, TSF) 是指根据历史观察来预测未来状态,从而指
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