2024 年十大人工智能芯片制造公司

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本文由半导体产业纵横（ID： ICVIEWS）编译 自aimultiple 本文将介绍顶尖的AI芯片供应商，帮助企业选择合适的芯片。 如下图所示，神经网络的参数数量（即宽度和深度）以及模型大小都在增加。为了构建更好的深度学习模型和强大的人工智能应用程序，组织需要增加计算能力和内存带宽。   强大的通用芯片（例如CPU）无法支持高度并行的深度学习模型。因此，支持并行计算能力的人工智能芯片的需求越来越大， 麦肯锡 认为，这一趋势将持续下去。 然而，即使是拥有众多世界级工程师和强大研究背景的英特尔，也需要三年的时间来开发自己的AI芯片。因此，对于大多数公司来说，从这些供应商购买芯片或从云GPU提供商租用容量是开发强大的深度学习模型的唯一途径。本文将介绍顶尖的AI芯片供应商，帮助企业选择合适的芯片。   领先的人工智能芯片 ………………………………