【综述】深圳湾实验室饶浪/新加坡国立大学陈小元Nat. Nanotechnol.：机器学习辅助纳米诊疗

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近年来，纳米材料与技术因其在药物递送、诊断、成像及疫苗开发等领域的独特优势，已被广泛应用于临床实践。诸如金纳米粒子、聚合物胶束以及脂质纳米粒子等，已获批用于临床诊断，或在磁共振成像、癌症化疗及抗病毒疫苗开发等领域展现出巨大潜力。尽管前景广阔，纳米材料合成的耗时性、对纳米-生物相互作用理解的不足，以及临床转化和商业化过程中的成本控制等问题，成为了制约纳米材料与技术进一步发展的瓶颈。 机器学习（Machine Learning, ML），作为人工智能的一个重要分支，专注于构建能够从数据中学习并自主决策的模型。它涵盖了监督学习（如逻辑回归、KNN、随机森林等）、无监督学习（如k-means、层次聚类等）、半监督学习（如自训练、协同训练）以及强化学习（如马尔可夫决策过程、Q-学习）等多种方法。凭借其在处理耗时任 ………………………………