主要观点总结
本文介绍了从近视宅男买早餐的场景出发，引入矩阵乘法和逆矩阵的概念，包括单位矩阵、对角矩阵、上三角矩阵等，并详细解释了如何通过消元法求解线性方程组。文章还介绍了逆矩阵的一些性质，如左逆矩阵与右逆矩阵的概念及其关系，最后提到矩阵在计算机求解中的应用和一些相关阅读推荐。
关键观点总结
关键观点1: 文章通过近视宅男买早餐的场景引入矩阵乘法和线性方程组求解的问题。
文章以一个贴近生活的场景为例，帮助读者理解矩阵乘法和线性方程组求解的概念和过程。
关键观点2: 介绍了单位矩阵、对角矩阵、上三角矩阵等概念及其在解线性方程组中的应用。
这些概念是求解线性方程组的基础，文章详细解释了它们的作用和如何应用它们来求解线性方程组。
关键观点3: 解释了逆矩阵的概念和性质，包括左逆矩阵与右逆矩阵的区别和联系。
逆矩阵是线性代数中的重要概念，文章通过讲解其性质和例子，帮助读者深入理解这一概念。
关键观点4: 介绍了计算机求解矩阵逆的应用和在线计算器工具的使用。
文章提到了计算机在求解矩阵逆中的应用，并介绍了在线计算器工具，方便读者实践和理解。
关键观点5: 提供了相关阅读推荐和版权说明。
文章最后提供了相关阅读推荐，帮助读者进一步深入学习相关内容，并说明了版权信息。
文章预览
加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末插图 不少同学在初学线性代数时感到迷茫、痛苦，体会不到课程的实际意义。这很大程度上是因为，教材为了由浅入深、循序渐进，须从基础的抽象概念讲起，而真正直观的部分，往往要等到后面的细分领域或具体应用。于是初学者往往知其然，不知其所以然；只见树木，不见森林。希望本文能让你换个视角，以轻松有趣的日常眼光，看到一个不一样的线性代数。 本文是系列文章《N文粗通线性代数》的第二篇，通过矩阵初等变换来引入矩阵的逆及其性质。主要思路是：消元法求解线性方程组→线性方程组的初等变换→矩阵的初等行（列）变换→化矩阵为“标准形”，从而可以轻易地写出解。 撰文 | 吴进远 上回书说到，某近视宅男，某日下楼到早点铺买早餐。眼镜忘在家里，看不清黑板上写的价目
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