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项目简介 此存储库包含使用 Florence-2 作为定位模型和 Segment Anything 2 作为分割模型实现的 Grounded SAM 2 的代码，用于与 autodistill 一起使用。 Florence-2 是一种零启动多模态模型。您可以使用佛罗伦萨-2 进行开放词汇量物体检测。此项目利用佛罗伦萨-2 的物体检测功能来锚定 SAM 2 模型。 安装 使用 GroundedSAM 基础模型，只需将其与支持 detection 任务的目标模型一起安装：Translated Text: pip3 install autodistill-grounded-sam- 2 autodistill-yolov8 您可以在主 autodistill 仓库中找到 detection 目标模型的完整列表。 快速开始 from autodistill_grounded_sam_2 import GroundedSAM2 from autodistill.detection import CaptionOntology from autodistill.utils import plot import cv2 # define an ontology to map class names to our Grounded SAM 2 prompt # the ontology dictionary has the format {caption: class} # where caption is the prompt sent to the
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