释放大语言模型中提示工程的潜力：综述

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23年10月论文“Unleashing the potential of prompt engineering in Large Language Models: a comprehensive review“，来自北师范大学-香港浸会大学联合国际学院和北师大。 本文深入探讨了提示工程在释放大语言模型（LLM）功能方面的关键作用。 提示工程是构建LLM输入文本的过程，是优化LLM功效的一项不可或缺的技术。 这项调查阐述了提示工程的基本原理，如角色提示、单提示和少量提示，以及更先进的方法，如思维链和思维树提示。 本文阐明了插件形式的外部辅助如何帮助完成这项任务，并通过检索外部知识来减少机器幻觉。 随后，描绘提示工程研究的前瞻性方向，强调需要更深入地理解人工智能生成内容（AIGC）工具中结构和智体的作用。 还讨论了如何从不同的角度和不同的方法来评估提示方法的疗效。 最后，收集有关提示工程在教育和程序设计等领域的应用信息 ………………………………