主要观点总结
本文介绍了腾讯混元发布的开源模型混元Large、AI 3D大模型Hunyuan3D-1.0以及长文本评测数据集企鹅卷轴的相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 混元Large模型
腾讯混元发布了开源的MoE模型混元Large，具有参数最大、效果最好的特点。该模型总参数量389B，激活参数量52B，上下文长度高达256K。该模型通过混合专家模型（MoE）机制，提高了推理效率和准确性。
关键观点2: Hunyuan3D-1.0模型
腾讯混元还开源了AI 3D大模型Hunyuan3D-1.0，支持文生3D和图生3D。该模型分为标准版和轻量版，轻量版能够在短时间内生成高质量的3D模型。虽然与最好的闭源3D大模型相比还有一定差距，但在开源领域中，Hunyuan3D-1.0具有优势。
关键观点3: 企鹅卷轴数据集
腾讯混元即将开源一个长文本评测数据集，名为企鹅卷轴。这个数据集用于评测长文本大模型的性能。此前长文本评测领域缺乏明确的评测数据集，企鹅卷轴的开源将为该领域带来一种全新的评测方法。
文章预览
今天，人在腾讯混元发布会的现场。 我就眼看着腾讯他们风尘仆仆的从深圳奔赴北京，开了一场非常私密的闭门发布会。 而整场的核心，就是一个词： 开源。 而且不藏着掖着，直接开源了他们最好的模型，分别是 MoE模型“混元Large”、混元3D大模型“ Hunyuan3D-1.0”。 现在，这些模型已经全面上线 huggingface了，可以直接下载。 还有一个即将开源的长文本评测数据集“企鹅卷轴”。 我一个一个说。 一. 混元Large 可能是如今，开源出来的，参数最大、效果最好的MoE模型。 总参数量389B，激活参数量52B，上下文长度高达256K。实用性拉满。 要知道，这是MoE，训练起来本身就很麻烦，变量无数，混元能做到这么大，还能开源出来，这事本身就挺值得鼓励的。 在数据集的跑分上，效果也很好。 在几个维度上，基本全面领先。 可能 混元Large有些东西你看着有
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