大模型日报（11月2-3日 学术篇）

主要观点总结

本文主要介绍了关于AI学习社群、多期活动、相关论文以及多个开源工具的介绍。包括搭建AI学习社群的目标、奇绩大模型日报的知识库登陆信息、活动嘉宾介绍、论文的主要内容和创新点以及两个开源工具的功能和特点。最后还推荐了两篇阅读文章。

关键观点总结

关键观点1: AI学习社群的目标

搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，共建一个更好的社区生态。

关键观点2: 活动介绍

潜空间活动报名已开启，嘉宾是鱼哲，Lepton AI 创始成员，活动包括嘉宾分享和【匹配合伙人 Cofounder Matching】环节。

关键观点3: 论文介绍一：《Improving LLM Reasoning through Scaling Inference Computation with Collaborative Verification》

介绍了一个提升大语言模型推理能力的新方法，通过生成多个推理路径并使用验证器来评估和选择最佳答案，结合Chain-of-Thought和Program-of-Thought两种解决方案进行验证。

关键观点4: 论文介绍二：《Relaxed Recursive Transformers: Effective Parameter Sharing with Layer-wise LoRA》

提出了一种提升大语言模型部署效率的参数共享方法，使用递归结构压缩模型，通过层级LoRA模块平衡性能与计算开销。

关键观点5: 论文介绍三：《Looped Transformers for Length Generalization》

提出了Looped Transformer结构，通过循环使用相同的Transformer层来处理不同长度的输入，提高了模型的泛化能力。

关键观点6: 论文介绍四：《LLM The Genius Paradox: A Linguistic and Math Expert's Struggle with Simple Word-based Counting Problems》

研究了大语言模型在简单单词计数任务上的表现，指出推理能力的重要性，并提供了对模型缺陷的研究方法和启示。

关键观点7: 开源工具介绍一：Kotaemon

一个开源、干净且可定制的RAG用户界面，提供简洁的文档问答界面，支持多种LLM模型和本地LLM模型，具有混合式RAG管道、多模态问答等功能。

关键观点8: 开源工具介绍二：pgai

一个用于在PostgreSQL中开发RAG、语义搜索和其他AI应用程序的工具集，简化了构建搜索、检索增强生成和其他AI应用程序的过程。

关键观点9: 推荐阅读

推荐了多篇与LLM相关的理论文章和实践经验分享，包括朱泽园ICML演讲、AIPM张涛关于Diffusion的演讲、吕骋关于AI硬件的访谈等。

文章预览

我们希望能够搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区： https://www.feishu.cn/community/article/wiki?id=7355065047338450972 点击「订阅社区精选」，即可在飞书每日收到《大模型日报》每日最新推送 如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流，欢迎扫码。 欢 迎 大 家 一 起 交 流 ！ 潜空间活动报名 本期活动将在11月9日 10:00开始，我们邀请到的嘉宾是鱼哲，Lepton AI 创始成员，曾在阿里云担任高性能 AI 平台产品负责人，专注于 AI 在多个行业的落地及应用。Lepton AI 致力于建立高效可用的AI 基础设施，让团队更关注于应用构建及落地。在本次分享中鱼哲将带来关于不同AI产品形态对团队的挑战相关的思考，分享主题《Beyond Infra，What matters？—— 不同AI产品形态 ………………………………