RAG Meeting LLMs

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< < < 左右滑动见更多 >>> 论文标题：《A Survey on RAG Meeting LLMs: Towards Retrieval-Augmented Large Language Models》 论文标题中文翻译：《关于RAG遇上LLM的研究调查：迈向检索增强型大型语言模型》 摘要 检索增强生成（RAG）作为人工智能中最先进的技术之一，可以为众多任务提供可靠且最新的外部知识，带来了极大的便利。特别是在AI生成内容（AIGC）的时代，检索在提供附加知识方面的强大能力使得RAG能够辅助现有的生成式AI，产出高质量的输出。近来，大型语言模型（LLM）在语言理解和生成方面展现了革命性的能力，但仍然面临一些内在的局限性，比如虚构事实和内部知识过时等问题。鉴于RAG在提供最新且有益的辅助信息方面的强大能力，检索增强型大型语言模型（RA-LLM）应运而生，利用外部权威知识库，而不是单纯依赖模型的内部知识，来增强LLM的生成质 ………………………………