文章预览
↑ 点击 蓝字 关注极市平台 来源丨CVer 编辑丨极市平台 极市导读 本文提出了一种名为RAW-Adapter的新方法,它能够将预训练的视觉模型适配到相机RAW图像上,以提高在目标检测和语义分割等高级视觉任务中的性能。 >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 ECCV 2024: RAW-Adapter: Adapting Pre-trained Visual Model to Camera RAW Images 代码链接: https://github.com/cuiziteng/ECCV_RAW_Adapter 文章链接: https://arxiv.org/abs/2408.14802 1. 前言 目前已有的工作中,探索RAW-to-RGB的ISP,不管是传统ISP还是DL-based的ISP,都已经取得了不错的效果和泛化性能,也是各大手机厂商竞争的火热卖点,但是基于RAW图像的high-level vision tasks还探索寥寥,RAW图像优势在其尚未经过ISP的丰富的光照储存信息(higher bit depth),更广的色域范围(wider gamut range),规律的noise distribution(成像每一个阶段的噪声
………………………………