车载BMS助力预测分析，实现高效电动汽车充电

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人们对电动汽车电池的需求不断增加，并且需要这些电池能够以极快的速度进行充电。因此，随着汽车行业向更环保的出行方式发展，电池管理系统(BMS)对于监控和管理汽车高压电池组性能方面变得非常重要。然而，标准的BMS方法并不总是能够很好地估计重要的电池参数并预测电池将如何退化，这使得找到最佳充电策略和延长电池寿命变得更加困难。 这种限制使得在BMS中内置最先进的人工智能方法和预测性维护算法成为可能。利用机器学习(ML)和深度学习(DL)模型的数据驱动功能，这些先进的方法可以帮助进行准确的状态估计，同时考虑到锂离子电池复杂的非线性和退化过程。此外，基于人工智能的预测性维护方法，如故障预测与健康管理(PHM)技术，可以估计电池将如何退化以及它们还能工作多久，从而带来更好的充电程序和预防性维护。 当AI算法和 ………………………………