主要观点总结
文章讨论了Go语言在十亿次循环和百万任务测试中的表现，并分析了其逊色于Java和C语言的原因。文章指出，Go在循环执行中的慢速表现主要是其编译器优化不足。而在内存开销方面，Go的Goroutine实现导致内存使用量大幅增加。文章还探讨了Go开发团队在编译器优化方面的改进，并期望提升Go在高性能计算领域的竞争力。
关键观点总结
关键观点1: Go在循环执行中的表现
Go在十亿次循环测试中表现不佳，主要因为编译器优化不足，影响了执行效率。
关键观点2: 内存开销问题
Go的Goroutine实现导致内存使用量大幅增加，因为每个Goroutine初始都会分配固定大小的栈空间。
关键观点3: 编译器优化改进
期待Go开发团队在编译器优化方面进行更多投入，以提升Go在高性能计算领域的竞争力。
文章预览
编程语言比较的话题总是能吸引程序员的眼球！ 近期外网的两篇编程语言对比的文章在国内程序员圈里引起热议。一篇是由 Ben Dicken (@BenjDicken) [1] 做的 语言性能测试 [2] ，对比了十多种主流语言在执行10亿次循环(一个双层循环：1万 * 10 万)的速度；另一篇则是一个名为hez2010的开发者做的 内存开销测试 [3] ，对比了多种语言在处理百万任务时的内存开销。 下面是这两项测试的结果示意图： 10亿循环测试结果 百万任务内存开销测试结果 我们看到：在这两项测试中，Go的表现不仅远不及NonGC的C/Rust，甚至还落后于Java，尤其是在内存开销测试中，Go的内存使用显著高于以“吃内存”著称的Java。这一结果让许多开发者感到意外，因为Go通常被认为是轻量级的语言，然而实际的测试结果却揭示了其在高并发场景下的“内存效率不足”。 那么究竟为何在这两
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