AI “早筛” 癌症，准确区分13种癌症，准确率98.2%，人类尽早治疗癌症还远吗？

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癌症一直是人类面临的最具有挑战性的疾病之一，据统计每年有超过 1900 万的新发病例和 1000 万死亡病例。早期检测出癌症同时结合已有的治疗手段，可以显著提高各种癌症类型的生存率和治疗效果。 如今，人工智能（AI）有望加快这一过程， 医生可能很快就能利用 AI 来检测和诊断患者的癌症，从而尽早进行治疗 。 日前，来自伦敦帝国理工学院和剑桥大学的研究团队训练了一种人工智能模型—— EMethylNET ， 通过观察 DNA 甲基化模式， 从非癌组织中识别出 13 种不同类型的癌症（包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌等），准确率高达 98.2% 。 相关论文以“ Early detection and diagnosis of cancer with interpretable machine learning to uncover cancer-specific DNA methylation patterns ”为题，已发表在 Biology Methods and Protocols 上。 据论文描述， 该模型依赖于组织样本（而不是血 ………………………………