补贴烧不出忠诚度，Kimi的商业化困局

主要观点总结

本文介绍了互联网行业内AI大模型应用的烧钱大战现状，重点讲述了Kimi和月之暗面等创业公司在竞争中的策略和挑战。文章提到，大模型应用的用户争夺战、高质量数据需求、盈利模式的探索、与BAT等大厂的竞争等问题成为了行业内的焦点。

关键观点总结

关键观点1: AI大模型应用领域的烧钱大战重现互联网行业

国内互联网大厂在AI大模型应用领域展开激烈的竞争，投入巨额资金获取用户，引发新一轮的烧钱大战。

关键观点2: 用户争夺与数据采购

Kimi等产品在B站等平台上进行投流获客，面临数据需求问题。高质量数据是大模型的三要素之一，目前主要通过外部渠道获取。

关键观点3: 盈利模式的探索与困境

大模型应用公司面临盈利难题，ToC之路并不好走，盈利模式基本以订阅费为主。同时，ToB补ToC窟窿存在争议，大模型创业公司不得不寻求布局ToB市场。

关键观点4: 与互联网大厂的竞争

大模型创业公司面临互联网大厂的竞争压力，后者拥有深厚的资本和内容生态优势。大厂通过模仿、价格战争夺市场份额，创业公司需寻找差异化竞争策略。

文章预览

“ 大厂在内容生态上的深耕，成为Kimi们难以企及的优势。                                       ” @科技新知 原创 作者丨茯神 编辑丨蕨影 国内互联网行业许久不见的烧钱大战，终于在AI大模型应用的厮杀中复现。 回首此前十数年，每一个被互联网颠覆又重做一遍的行业，都伴随着一场轰轰烈烈的烧钱大战。从团购到外卖，从电商到旅游，从网约车到共享经济，科技巨头与风险资本们的撒钱游戏从未停下过脚步。 直到最后一场社区团购领域里的战役结束，在宏观经济周期的影响下，互联网大厂们终于按捺住热血开始低头精耕细作，少有的几朵浪花如元宇宙、Web3，均未形成大的气候。 如今这种不计成本的跑马圈地运动，在AI大模型应用的投流大战中得以重生。从今年上半年开始，国内“大模型五虎”（智谱AI、月之暗面、百川智能、MiniMax ………………………………