想做多模态和可解释性一定要看！这些idea思路是真的顶

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众所周知，多模态的透明性与可信度是当前人工智能领域的一个重要研究方向，因为它不仅关系到学术研究的深入推进，也直接影响其实际应用的可靠性与安全性。这种情况下，对 多模态可解释性 的研究就显得特别重要。 比如在医疗诊断领域，多模态可解释性可以确保模型的决策过程符合医疗规范和伦理要求，避免潜在的医疗纠纷和法律风险。另外，模型的优化与改进、人机交互领域的体验增强...都需要多模态可解释性。 目前，顶会顶刊上关于多模态可解释性的研究颇多，尤其是多模态大模型方向的。如果有同学感兴趣，想从这方向发论文，可以看我整理的 10篇 最新的多模态可解释性论文 ，开源代码基本都有，有参考找idea更快。 扫码添加小享， 回复“ 多模态可解释 ” 免费获取 全部论文+开源代码 SNIFFER: Multimodal Large Language Model for Explainable O ………………………………