LAWFARE：开放访问AI：开源软件的经验教训

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2024年10月25日，LAWFARE发表了一篇名为“ 开放获取 AI：开源软件的经验教训 ”的文章，文章指出， 由于无法在没有原始数据的情况下重新训练模型， 开放重量级AI 模型并不是其宣传者声称的 AI 民主化、创新和问责制的灵丹妙药。 鉴于生成式人工智能（AI）的爆炸性增长，公众对其接受速度甚至超过了个人电脑或互联网，人们自然会担心谁将控制这项技术。大多数主要行业参与者——包括领先的AI实验室，如OpenAI（ChatGPT的开发者）、Anthropic（Claude）和谷歌（Gemini）——都依赖于封闭模型，这些模型的细节是保密的，且其运行完全依赖于这些（日益追求利润的）私营公司的意志。 这一封闭AI模型趋势中的一个显著例外是Meta，其先进的基础模型Llama的参数是公开的。Meta全力投入到其所谓的“开源AI”中——我们出于下文所述的原因，称之为“开放访问AI ………………………………