NEJM-综述| 医学研究：人工智能与传统统计学

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在医学研究中，统计学和人工智能（AI）正在携手推动科学进步。本文基于 The New England Journal of Medicine 综述文章的深刻洞见，探讨了统计学与AI在医学研究中的结合，展示了两者如何协同发展，为医学领域带来革命性变化。 1. 历史回顾：统计学的崛起 统计学作为一门独立学科在20世纪初逐渐形成。在这一时期，随机化、假设检验、基于似然的推断、P值以及贝叶斯分析等基础概念得到了发展。 到2000年，《新英格兰医学杂志》的编辑将“统计学在医学中的应用”列为过去1000年中医学领域的11项最重要进展之一。统计学的核心在于如何利用不完全的信息进行推理，并严谨解读和传达数据中的科学发现。 此外，统计学还包括实验最优设计的确定，以及通过概率语言表达对数据分析结果和推论中不确定性的准确量化。 2. AI的崛起：特征表示学习 传统统计 ………………………………