上交大ReThinklab实验室NeurIPS2024十六篇论文工作简介

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上海交通大学ReThinklab近期在国际机器学习顶会NeurIPS2024上录用16篇论文，涉及量子计算、自动驾驶、大模型、自监督学习、EDA/CAD、运筹优化等领域。 NeurIPS (the Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems)是人工智能领域的顶级会议之一，具有广泛而深远的国际影响力，受到来自学术界和工业界的广泛关注，也是中国计算机学会（China Computer Federation, CCF）推荐的A类会议。 Main Track unset unset 【论文1】Rethinking Parity Check Enhanced Symmetry-Preserving Ansatz unset unset 作者：严格，冉梦菲 （本科生 ） ，王若丞 （本科生 ） ，潘开森 （本科生 ） ，严骏驰 简介：本文提出通过结合保汉明距离构型和奇偶性校验，在量子线路中构造纠错机制与硬约束，提升解决复杂优化问题的准确性和效率。我们首先分析了奇偶性校验作为保汉明距离构型的纠错方法在量子 ………………………………