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【SafeBench:多模态大模型安全评估框架,揭示MLLM安全-20241025211848

麻省理工科技评论  · 微博  ·  · 2024-10-25 21:18

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2024-10-25 21:18 本条微博链接 【SafeBench:多模态大模型安全评估框架,揭示MLLM安全隐患】 过去一年,以 GPT-4V、GPT-4o 为代表的多模态 #大型语言模型# (Multimodal Large Language Models,MLLMs)取得了前所未有的进展。通过将大语言模型进行扩展为支持多模态输入或输出的模型,使其在图像描述、视觉问答等多项任务中展现了巨大的潜力。 但另一方面,由于多模态数据的复杂性、不一致性等原因,这些模型在生成内容时,容易出现 ………………………………

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