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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 破解基因组的奥秘一直是生物科学的前沿挑战, 如何让人工智能(AI)读懂 DNA 的复杂信息,并用它来设计和操控生命的“程序代码”? 通过深度学习算法,AI 不仅能识别基因组中细微的模式,还可以生成完整的基因序列,为基因编辑和新药开发提供前所未有的支持。 今日凌晨,斯坦福大学化学工程助理教授 Brian L. Hie 团队 以封面文章的形式在权威科学期刊 Science 上发表了一项开创性研究成果 —— Evo ,一个能够解码和设计 DNA、RNA 和蛋白质序列的大规模基因组基础模型。 据介绍,Evo 模型基于 3000 亿 DNA token 训练, 能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成,尤其在跨物种的基因预测上取得了超越特定模型的表现 。 Evo 模型专为捕捉生物学中两个核心方面:中心法则的多模态性和进化
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