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深度学习设计三表位的单域蛋白 最近，瑞士洛桑联邦理工学院Bruno E. Correia和华盛顿大学David Baker等研究人员最近发表了一篇预印版论文《Accurate single domain scaffolding of three non-overlapping protein epitopes using deep learning》。 本文是一篇突破性的科学研究，利用深度学习技术在单域蛋白质中设计包含三个非重叠表位。通过对呼吸道合胞病毒(RSV)的三个不同表位进行精确的单域支架设计，研究人员成功构建了能够诱导强烈免疫反应的新型免疫原。这项工作不仅展示了深度学习在解决复杂蛋白质设计问题上的巨大潜力，也为疫苗开发和多表位药物设计提供了新的策略。 目录 研究背景 研究方法 实验结果 结论展望 研究背景 在蛋白质设计领域，特别是针对如何在单域蛋白中同时展示多个功能表位是十分困难的。面临着诸多挑战： 蛋白功能的复杂性 ：自然界中的蛋
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