主要观点总结
浙江大学刘智毅研究员和刘文杰博士合作课题组开发出一种名为ADQ的定量智能计算成像框架，该框架为生物医学显微成像提供了一种新范式。ADQ框架通过智能计算辅助传统光学显微镜，帮助科学家找回数据中错失的信息。ADQ能够按需智能成像，自动平衡数据获取的保真度和光毒性，并推动生物研究的定量化。该框架在细胞骨架结构重塑与细胞迁移功能之间的关系研究方面取得了显著成果，揭示了新现象。此外，ADQ框架还具有广泛的应用前景，可用于研究纳米尺度下的多种亚细胞结构，有助于科学家更好地理解细胞功能，为疾病调控、干预和治疗提供启示。
关键观点总结
关键观点1: ADQ框架的建立和重要性
浙江大学的研究团队开发了一种新的定量智能计算成像框架ADQ，它可以帮助科学家在生物医学显微成像中找回丢失的数据信息。ADQ框架通过智能计算辅助传统光学显微镜，提供了一种新的研究范式。
关键观点2: ADQ框架的特点和优势
ADQ框架具有按需智能成像的能力，能够自动平衡数据获取的保真度和光毒性。它可以通过定量计算角度空间分布自动选择最佳的成像技术，并进行多维度的图像定量表征，推动生物研究的定量化。这些优势使得ADQ框架在细胞骨架结构重塑和细胞迁移功能的研究中取得了显著成果。
关键观点3: ADQ框架的应用前景
ADQ框架具有广泛的应用前景，可用于研究纳米尺度下的多种亚细胞结构，如微管、微丝、内质网和线粒体等。它有助于科学家更好地理解细胞迁移、代谢、凋亡等功能，为个性化疾病调控、干预和治疗提供启示。
文章预览
近日，浙江大学 刘智毅 研究员、刘文杰博士合作课题组开发定量智能计算成像（ADQ，Architecture-driven quantitative）框架，该框架提供了一种生物医学显微成像的新范式，通过智能计算辅助传统光学显微镜帮助科学家找回数据中错失的信息。 图丨左：该论文主要通讯作者 刘智毅 研究员，右：主要第一作者刘文杰博士（来源：该团队） 自相关学者于 2014 年获得诺贝尔化学奖以来，超分辨显微成像技术近十年得到了蓬勃发展，大量新技术不断涌现，突破现有技术的成像分辨率、速度、深度等限制。但是每种技术均有其优缺点和适用范围，选择哪一种技术应对特定的问题是科学家们的困扰之一。 此外，超分辨显微成像技术的发展最终服务于相关生物应用，但是如何将技术发展和生物应用更紧密地结合，帮助生物学家更好地观察、发现和解释新现象，仍然
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