数据云进化史：技术、产品与实践的深度融合

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目 录 一、理念篇 二、实践篇 （一）泛零售及创新行业 （二）智能制造行业 （三）金融与贸易行业 （四）政企行业 三、产品篇 四、内核篇 （一）设计思路 （二）空间域 （三）任务域 （四）安全域 （五）元数据域 五、运维篇 六、发布篇 点击以下任意文章标题，即可跳转详情页面。 一、理念篇 1. 2019，数据中台元年 2. 从数据中台到数据云：奇点云向数据技术更进一步 3. 必读：云原生数据中台的What、Why、Who、How和Where 4. 数据云建设的七大场景 5. 企业稳定的数据生产需要“好赛车”和“好车手” 6. 集中回答客户关注的数据云场景的四个问题 二、实践篇 （一）泛零售及创新行业 1. 需求预测引擎如何助力线下零售业降本增效？ 2. 波司登 × 阿里云 × 奇点云｜教科书式的数智化转型实践 3. 上海电信 × 奇点云｜运营商数字化转型的先行实践 4. 得益 ………………………………