做AI产品经理，不懂数据、算法、算力寸步难行

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“我们的模型训练效果不佳，数据团队说数据不够精准，算法团队抱怨模型效果不达标，工程团队又提到算力瓶颈……到底该怎么协调？”作为一名AI产品经理，你是否也曾陷入这样的困境？在AI产品开发中， 数据、算法、算力 常被视为技术团队的职责，而产品经理只需输出需求和跟进进度。然而，随着AI技术的快速演进，越来越多的AI产品经理发现：如果不懂这三个核心要素，不仅难以与技术团队高效沟通，更无法推动产品向正确方向发展。 一、为什么AI产品经理必须懂数据、算法、算力？ AI产品不同于传统软件，它的核心运行机制是通过 数据+算法+算力 的协同作用完成复杂任务。对于AI产品经理来说，熟悉这些要素不只是“加分项”，而是“必修课”。 1. 数据：定义产品效果的“核心素材” 数据是AI模型的燃料，其质量直接决定了产品性能。 ………………………………