2024必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合

主要观点总结

专知整理2024年来在Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/深度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理等领域的综述论文，并展示了部分文章的关键点。

关键观点总结

关键观点1: Sora/ChatGPT/GPT-4/Transformer等技术的最新进展和趋势

专知整理了关于Sora、ChatGPT、GPT-4、Transformer等技术的综述论文，涵盖了这些技术领域的最新进展、应用以及未来趋势。

关键观点2: 深度学习/机器学习在多个领域的应用

深度学习和机器学习技术在图像识别、自然语言处理、智能推荐等多个领域取得了显著进展，并展示了它们在实际应用中的效果。

关键观点3: 知识图谱/NLP/CV/因果推理等领域的研究综述

专知提供了关于知识图谱、自然语言处理、计算机视觉和因果推理等领域的综述论文，总结了这些领域的研究进展和挑战。

文章预览

【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 工业中的数字孪生：全面综述 【CMU博士论文】结构化离散数据的生成模型及其在药物发现中的应用 图深度学习在时间序列处理中的应用：预测、重构与分析 【LoG2024】异质图学习进展 如何高效识别新概念？香港理工等最新元素级零样本识别技术系统性综述 【LoG 2024教程】几何生成模型教程 TNNLS 2024 | 西电焦李成团队新作：多尺度深度学习检测与识别全面综述，探寻⌈尺度⌋的过去和未来 【ETHZ博士论文】《结构化数据的概率模型与近似推断方法》 《多语言大型语言模型：系统综述》 【ETHZ博士论文】超越像素深度：通过深度学习增强超分辨率技术，198页pdf 重新思考不 ………………………………