​Nat Commun丨李梢团队提出在单细胞尺度上从头推断病理影像微观信息的新算法

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肿瘤等复杂疾病的发生发展与药物干预是一个涉及宏观表型、微观细胞与生物分子等多层次信息的复杂生物过程。理解疾病宏、微观信息之间的系统关联，是中西医学共同面对的一个根本问题，也是当前人工智能、网络药理学等新兴学科领域关注的一个重要问题。病理影像作为疾病临床诊断与药物治疗的“金标准”，是衔接中西医临床宏观表型与微观生物信息的关键层次。随着生物医学研究进入AI时代，如何建立高精度的AI算法，突破宏、微观跨层次推断难题，系统解码病理影像形态特征与临床表型、微观细胞之间的关联关系，揭示肿瘤等复杂疾病的中西医诊疗规律并发掘新的诊疗标志物、干预靶点，促进疾病精准防治，已成为当前的研究重点和前沿热点。 2025年2月，清华大学北京市中医药交叉研究所所长、欧洲科学与艺术院院士 李梢 课题组在 Nat ………………………………