主要观点总结
薛贵和刘德建探讨了智能时代背景下的未来教育变革。文章首先介绍了脑认知科学和人工智能的发展，分析了智能时代对人类生存和发展的新要求，并重点阐述了智能时代创新教育的设计原则和体系。文章指出，未来教育需要突破知识传递的限制，以推动人类持续繁衍与进化为目标、以学习力培养为核心、以个性化按需学习为导向、以人脑学习规律为指导、以技术创新为依托，帮助个体培养有机的知识体系、强大的认知能力和持久的学习动力。为实现这一目标，社会各界需从教育政策、科学研究、教师教育、考试评价、课程设置和技术创新等方面协同行动。
关键观点总结
关键观点1: 智能时代的新要求
智能时代要求人拥有更强大的智能、学习能力和学习动力，以掌握多领域的知识和技能，在某些专业领域开拓创新并出类拔萃，抵挡诱惑并努力实现个人成长目标。
关键观点2: 创新教育的设计原则
未来教育需要突破知识传递的界限，以推动人类传承和进化的根本任务；突破传统学科专业的界限，实现多学科和跨学科的教育创新；突破教育方式的边界，实现大脑塑造的全景教育；突破教育技术的边界，实现符合大脑规律的高效教育。
关键观点3: 按需学习的导向
按需学习可以帮助个体更好构建有机知识体系、照顾每个孩子的认知能力，提供针对性的训练，并最大程度激发学生的学习动机和兴趣。
关键观点4: 大脑规律为指导
基于脑认知科学的研究，可以为学习力的培养提供全新的认识，为科学和高效学习力提升提供重要的理论支撑和实践指导。未来教育的设计，包括相关的政策制定、课程体系，教学方法以及评价体系，都需要充分依据大脑的规律。
关键观点5: 技术创新为依托
脑认知科学和人工智能技术在多个方面推动未来教育体系的设计，包括对教育本质的重新定义、重新设定以学习力为核心的教育目标、提供尊重大脑规律的学习方法、千人千面的按需学习路径，以及切实助力完成上述目标的全新教育科技。
文章预览
作者简介 薛贵， 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授，教育部“长江学者”特聘教授。研究方向为人类学习和记忆的认知和神经机制。主要论文有《内部动机、外部动机与创造力的关系研究》《事件相关功能磁共振成像研究及其在认知神经科学研究中的运用》《 Transformative Neural Representations Support Long-Term Episodic Memory》 《 Individual-Specific and Shared Representations During Episodic Memory Encoding and Retrieval 》等。 刘德建， 北京师范大学智慧学习研究院联席院长，教授级高级工程师。研究方向为人工智能与大数据教育应用、数字教育。 摘要 脑认知科学与人工智能快速发展，推动人类社会加速向智能时代演进，对人类生存发展能力提出了全新要求，也推动教育目标和方式发生根本性变革。未来教育体系的设计需要突破知识传递的限制，以推动人
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