第二批“数据要素×”典型案例之八 | 公路货运智慧物流数据应用 降低物流运输成本

主要观点总结

本文介绍了国家数据局等部门发布的第二批“数据要素×”典型案例，以及江苏满运软件科技有限公司在公路货运领域的智慧物流解决方案。文章涵盖了数据仓库建设、智慧物流平台搭建、运输管理系统建设以及数据安全保障等方面。

关键观点总结

关键观点1: 第二批“数据要素×”典型案例的发布和意义

国家数据局等部门发布了第二批数据要素典型案例，突出数据来源合规、治理有效及数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。

关键观点2: 公路货运行业面临的问题及江苏满运软件科技有限公司的解决方案

公路运输在货运体系中占首要位置，但存在信息不对称、供需难匹配等问题。江苏满运软件科技有限公司通过智慧物流解决方案，实现数据共享与互通，提升公路货运车货匹配效率，降低物流综合运输成本。

关键观点3: 企业数据仓库的建设及其作用

通过多渠道数据汇聚形成数据仓库，涵盖全国公路干线物流的各类数据，为公路货运智慧物流服务提供坚实基础。

关键观点4: 智慧物流平台的搭建及其成果

采用大数据实时决策智能算法等技术搭建智慧物流平台，实现司机与货主的快速车货匹配，降低综合运输成本，提高单车运行效率，促进物流降本增效和节能减排。

关键观点5: 数据安全保障的措施

建立纵深防御体系，包括数据分类分级、安全开发生命周期管理流程等，确保对网络安全事件的及时发现和处置。

文章预览

8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。 公路运输占据我国货运体系中的首要位置，承担着约70%的客货运输量，是国民经济发展的重要保障。然而，由于公路货运涉及主体众多，行业分散性强等特点，导致运输体系存在信息不对称、供需难匹配等问题。江苏满运软件科技有限公司通过汇集订单信息、地理位置、货物状态、运输轨迹等公路货运行业各环节动态数据，实现数据共享与互通，为产业 ………………………………