计算机视觉工程师所需的和有帮助的基本技能

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 计算机视觉工程师通常需要具备一系列的技术和非技术技能，以下是一些基本技能和知识领域，它们对于在这一领域取得成功非常有帮助： 技术技能 1.编程能力： 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。 熟悉数据结构和算法。 2.机器学习与深度学习： 掌握机器学习基础知识，包括监督学习、非监督学习和强化学习。 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。 了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN），transformer VIT 等模型。 3.图像处理与计算机视觉： 熟悉图像处理基础，如图像滤波、边缘检测、特征提取等。 掌握计算机视觉的基本概念，包括目标检测、图像分类、语义分割等。 4.数学和统计学： 具备良好的线性代数、概率论和统计学基础。 了解优化 ………………………………