实验成功！使用DeepSeek对基金产品做初步诊断！

文章预览

基于先前DeepSeek看图说话的实验，我又尝试了用DeepSeek进行初步的基金产品诊断。 当然，本次实验我使用的是一个宏观ETF组合，底层有债股金ETF按照8:1:1的比例构成，每3个月再平衡一次。 输入： 宏观ETF组合业绩表现的3张图片，分别是收益走势图，动态回撤图，以及绩效指标图。 （业绩曲线图，提示词中命名为图片P7） （动态回撤图，提示词中命名为图片P8） （业绩指标图，提示词中命名为图片P9） Prompt 说明： 前置性对图片中包含的信息加以说明，会让DeepSeek R1的深度推理效果更高，原因是图片中的信息较为抽象，比如两条曲线，OCR只能识别但不能理解，而对于表格+术语+数值的图片则更容易。所以对于较为抽象的曲线图，可以进一步告诉LLM如何进行比较（比如曲线的陡峭程度代表着波动大小，暴涨暴跌可能带来不良的基金持有体验等）。 本次具 ………………………………