177-A3.2｜单图生成3D人类，基于概念滑杆的3D人类控制与编辑，文本引导的逼真可驱动3D头像创建；动态表面4D重建｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Generation｜Human Avatar｜Image-to-3D Human, Concept Control & Editing, Codec Avatars (Head) MagicMan: Generative Novel View Synthesis of Humans with 3D-Aware Diffusion and Iterative Refinement MagicMan 2024-08-26｜THU SIGS, Tencent AI Lab, HKUST, Stanford, CUHK｜⭐️⭐️ http://arxiv.org/abs/2408.14211v1 https://thuhcsi.github.io/MagicMan 概述 MagicMan是一种新的生成模型， 旨在通过单一的人物图像生成高质量的多视角图像和法线图 。这一方法克服了传统单图像人类重建中的不足，如一般化能力差和3D一致性不足等。 MagicMan的核心是将预训练的2D扩散模型作为生成优先，结合SMPL-X模型作为3D身体优先级 ，从而增强模型的3D感知能力。该技术的应用范围广泛，包括游戏、电影、虚拟现实等多个领域，并能为后续的多视图重建任务提供高质量的输入 ………………………………