TPAMI 2024 | 桥接动作：在照片之间生成3D姿态和形状

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Bridging Actions: Generate 3D Poses and Shapes In-Between Photos 题目：桥接动作：在照片之间生成3D姿态和形状 作者：Wen-Li Wei; Jen-Chun Lin 源码：https://mps-net.github.io/ADAM-Net/ 摘要 生成逼真的3D人体运动一直是游戏/动画行业的一个基本目标。本工作提出了一种新颖的转换生成技术，可以通过在照片之间生成3D姿态和形状来桥接人物的动作，允许3D动画师/初级用户轻松创建/编辑3D动作。为此，我们提出了一种自适应运动网络（ADAM-Net），它有效地从掩蔽动作序列中学习人体运动，以在给定的时间稀疏照片中生成运动学一致的3D姿态和形状。ADAM-Net由三个核心学习设计支撑。首先，我们引入了一个随机掩蔽过程，它随机掩蔽动作序列中的图像，并通过对未掩蔽图像的插值来填充掩蔽区域，以模拟给定时间稀疏照片下的各种转换。其次，我们提出了一个长距离自适应运动（L ………………………………