山东大学Nat. Commun.：机器学习辅助设计用于甲烷裂解的单原子合金催化剂

文章预览

纳米催化群-1： 256363607  CH 4 裂解为 H 2 和碳的过程在制氢过程中引起了广泛关注。然而，传统的催化方法由于严重的碳沉积而迅速失活。 在这项研究中， 山东大学 Weiqiao Deng ， Tie Y u 发现通过球磨可以在 450°C 下在 Re/Ni 单原子合金上实现有效的 CH 4 裂解。 本文要点 要点1.  为了探索单原子合金催化，研究人员构建了一个包含 10,950 个过渡金属单原子合金表面的库，并根据机器学习模型预测的 C-H 解离能垒筛选候选者。 要点2.  实验验证确定 Ir/Ni 和 Re/Ni 表现最佳。值得注意的是，非贵金属 Re/Ni 在 450°C 、 1 个大气压下实现了 10.7 gH 2 g cat –1 h –1 的氢产量，选择性为 99.9% ， CH 4 转化率为 7.75% 。 在这里，研究人员展示了机械能明显促进了 CH 4 的转化，并实现了 240 小时内持续的 CH 4 裂解，大大超过了文献中的其他方法。 Sun, J., Tu, R., Xu, Y. et al. Machi ………………………………