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技术相关| 基于无监督学习的航空发动机铸造涡轮叶片缺陷检测方法

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-07-15 21:37

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引言 作为航空发动机功能转化核心、关键部件的叶片,由于长期工作于高温、高压、高转速及高载荷的恶劣条件下,一直以来都是业界关注的焦点 。为了适应恶劣的工作环境,满足高性能发动机需求,不仅要在研制、设计及生产发动机叶片过程中不断采用新工艺、新材料和新方法,还需对其进行严格的质量管理,使其满足长寿命和高性能要求,同时确保发动机叶片安全可靠。 目前,航空发动机高压涡轮叶片均采用无余量精铸成型,在熔模铸造、机械加工、后续热处理等制造过程中难免产生内部夹渣、气孔、裂纹等微小缺陷。在众多的传统无损检测技术(内窥检测、磁粉检测、渗透检测、射线检测、涡流检测、超声红外热像检测等)当中,射线检测是目前检测铸造叶片内部缺陷的主要手段。传统射线检测方法通过X射线照相技术得到叶片胶片,再由检 ………………………………

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