下一代RAG：MemoRAG

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MemoRAG 是一个建立在高效、超长记忆模型之上的创新 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，由 智源研究院 （ 北京人工智能研究院 ）与 中国人民大学 高瓴人工智能学院 联合推出并开源。 MemoRAG：通过记忆启发的知识发现迈向下一代RAG， 为 RAG 提供基于内存的数据接口，适用于多种用途的应用程序！ MemoRAG 与主要处理具有明确信息需求查询的标准 RAG 不同， MemoRA G 利用其 记忆模型 实现对整个数据库的全局理解。 通过从记忆中回忆与查询相关的线索，MemoRAG 增强了 证据检索 ，从而产生更准确、更丰富的上下文响应。 在处理需要对整个数据库进行高级理解的查询时， 标准RAG与MemoRAG之间的比较 ，以《哈利·波特》书籍作为数据库。 左侧图 ，由于输入查询的隐含性质，标准RAG难以准确定位所需的证据，导致答案不够准确。 右侧图 ， MemoRAG 构建了覆盖 ………………………………