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最近在看反讽检测的文章,写一下小结,因为是没接触过的方向,看得还是挺费劲,也挺懵的,写个阅读笔记,让自己好好再理解一下。 Towards Multimodal Sarcasm Detection 第一篇读的是Towards Multimodal Sarcasm Detection (An Obviously Perfect Paper) ,标题就很有意思,斜体的 Obviously 就是在这就带有自嘲,反语的含义,也切合了本文的主题,反讽检测。 这篇文章提出了一个数据集叫做 Multimodal Sarcasm Detection Dataset (简称MUStARD), 数据集来源于流行的TV shows,不仅包含了最基本的文本信息,还包含了视觉和听觉的信息,文章用的是audiovisual utterance来表示一条数据,每个utterance都包含了它的context of historical utterances,这篇论文提出用多模态的方法来做反讽检测,因为多模态能提供更多的有利信息。 论文主要的贡献 创建了一个新的数据集MUStARD,包含了多模态(mutlimodal)和会话
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