京东探索：大模型在电商搜索中的生成式检索与优化实践

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导读   本文详细介绍了 基于大模型的生成式检索 。 本文分享主要内容： 1.  背景/现状介绍 2.  从 Lexical based 方向深入探究大模型生成式检索的应用 3.   从 SemanticID based 方向深入探究大模型生成式检索的应用 4.  未来展望 5.  问答环节 分享嘉宾｜ 王彗木 京东算法工程师                  李明明 京东算法工程师 编辑整理｜ 王红雨 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 背景/现状介绍 1.   业务场景概述与搜索链路挑战 在搜索链路的召回环节，面对庞大的商品库规模，从千万至数十亿的商品中快速提取潜在相关商品，需在时间与资源约束下，确保效率与性能兼备。 基于文本信息的双塔架构（表示+索引）已广泛应用于商品检索中。该方法通过用户点击数据，将查询词和商品文本映射到相同的语义空间，利用内积或余弦相似度实现高效检索。然而， ………………………………