太牛了！多名大佬耗时多年，攻克微生物领域历史难题！全球仅此一例！

主要观点总结

本文介绍了微生物多样性研究、微生物学课程、机器学习代谢组学、深度学习在基因组学中的应用、蛋白晶体结构解析、深度学习蛋白质设计、CADD计算机辅助药物设计、AIDD人工智能药物发现与设计、深度学习在质谱蛋白组学中的应用等领域的研究进展和课程信息。文章概述了微生物多样性的重要性、高通量测序技术和生物信息学在推动微生物研究中的作用。同时，文章还详细描述了八门最火课程的内容，包括深度学习解析宏基因组学、机器学习代谢组学、深度学习在基因组学中的应用、蛋白晶体结构解析、CADD计算机辅助药物设计、AIDD人工智能药物发现与设计、深度学习蛋白质设计、深度学习在质谱蛋白组学中的应用。此外，还提供了课程的学习目标、讲师介绍、授课时间、报名费用及福利等信息。

关键观点总结

关键观点1: 微生物多样性的研究进展

文章介绍了微生物多样性的重要性以及高通量测序技术和生物信息学在推动微生物研究中的作用。

关键观点2: 八门最火课程的内容

文章详细描述了八门最火课程的内容，包括深度学习解析宏基因组学、机器学习代谢组学、深度学习在基因组学中的应用、蛋白晶体结构解析、CADD计算机辅助药物设计、AIDD人工智能药物发现与设计、深度学习蛋白质设计、深度学习在质谱蛋白组学中的应用。

关键观点3: 学习目标与讲师介绍

文章提供了课程的学习目标、讲师介绍、授课时间、报名费用及福利等信息。

文章预览

火爆全球的重大进展 微生物主要包括细菌、真菌、古菌、病毒等类群, 是地球上出现时间最早、分布最广泛、个体数量最多, 以及物种和基因多样性十分丰富的生物类群。为了适应各种生境, 微生物衍生出腐生、寄生、共生等多样的生存策略, 在生物地球化学循环、生态系统演替与稳定性、环境修复以及人类健康等方面发挥着重要作用。传统的微生物监测方法限制了我们对微生物多样性的认知; 但是, 近年来高通量测序技术和生物信息学的发展极大推动了微生物多样性的研究进展。本文概述了近年来在微生物多样性分布格局与维持、群落构建以及功能属性多样性的最新进展; 总结分析了细菌、古菌、真菌的多样性纬度分布格局及其驱动因子, 选择、扩散、成种、漂变等过程对细菌、古菌、真菌的群落构建的贡献, 以及细菌和真菌的形态、生理生化、生长 ………………………………