主要观点总结
本文报道了清华大学交叉信息研究院的博士毕业生张林峰选择在上海交通大学人工智能学院担任助理教授和博士生导师的消息。张林峰因其在高效人工智能领域的研究成就而受到广泛关注，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他曾在高水平学术会议和期刊上发表过多篇论文，并获得了多个荣誉表彰。他的研究不仅具有学术价值，也广泛应用于实际业务中。上海交大人工智能学院是一个高层次定位和全新体制机制的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才。
关键观点总结
关键观点1: 张林峰的个人背景和成就
张林峰今年27岁，在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，目前在上海交通大学人工智能学院担任助理教授和博士生导师。他的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型等，并在此领域取得了显著的成果。
关键观点2: 张林峰的研究成果及其影响
张林峰在人工智能领域取得了多项重要研究成果，包括提出自蒸馏算法，该算法推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究不仅具有学术价值，而且在实际业务中得到了广泛应用，如二维检测、三维检测等。
关键观点3: 上海交通大学人工智能学院的介绍
上海交通大学人工智能学院是一个实体学院，通过高层次定位和全新体制机制，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才。学院吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，并不断创新人才引进培育机制。
文章预览
中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。 张林峰。上海交通大学人工智能学院官网 图 澎湃新闻注意到，出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。 他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。 此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家
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