Nature Medicine | 利用血浆蛋白质组学提升疾病早期诊断：从多发性骨髓瘤到肺纤维化的精准预测

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引言 在许多疾病的诊断过程中，由于缺乏疾病发生的客观生物标志物，诊断常常延迟。 精准医学的核心挑战之一是开发临床上有用的工具来识别高风险个体，这有助于及时诊断、早期治疗和改善患者预后。 目前，心脏病和中风等疾病的发病风险预测工具已被广泛应用，但其他许多疾病的风险预测工具尚未普及。不同疾病的诊断延迟从症状初现到最终确诊可能长达数月或数年。 近年来，单一血浆蛋白已经被确立为某些疾病的特异性诊断检测指标，例如心力衰竭的B型钠尿肽(BNP)、急性冠状动脉综合征的肌钙蛋白以及创伤性脑损伤中的泛素C末端水解酶L1(UCH-L1)和胶质纤维酸性蛋白(GFAP)。宽范围捕获的血浆蛋白质组学能够估算数千种蛋白质，并进行不局限于单一疾病的无偏发现研究，是加速解决这一挑战的有前景的技术。血浆蛋白质组特征能够捕捉健康 ………………………………