可「自主进化」的Agent？首个端到端智能体符号化训练框架开源了

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©作者  |  周王春澍、姜昱辰等 单位 |  波形智能、浙江大学等 来源 |  机器之心 随着各类大模型 API 的迭代以及各类 AI Agent 框架的开源，基于大模型的智能体在学术界和工业界收获了广泛的关注、研究、和应用。 尽管基于大模型的智能体 (AI Agent) 在很多场景都取得了不错的效果，并且在一些场景下已经能够实际落地应用，AI Agent 的研究和开发的进展仍然局限于 “expert-centric”，或者说 “engineering-centric” 的范式中。也就是说，现在的 Agent 的创建和调优过程还是几乎完全依赖人类专家 (算法工程师) 的人力和经验来设计智能体的 promtps, tools，和 workflow。 这样的过程费时费力，并且注定了无法使用海量数据对智能体的这些符号化元素进行学习和训练。而大部分智能体依赖于闭源的 API 调用，无法对大模型基座本身进行优化，即使使用开源大模型，对 ………………………………