机器学习算法 - 随机森林之决策树初探（1）

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随机森林是基于集体智慧的一个机器学习算法，也是目前最好的机器学习算法之一。 随机森林实际是一堆决策树的组合（正如其名，树多了就是森林了）。在用于分类一个新变量时，相关的检测数据提交给构建好的每个分类树。每个树给出一个分类结果，最终选择被最多的分类树支持的分类结果。回归则是不同树预测出的值的均值。 要理解随机森林，我们先学习下决策树。 决策树 - 把你做选择的过程呈现出来 决策树是一个很直观的跟我们日常做选择的思维方式很相近的一个算法。 如果有一个数据集如下： data data ## x color ## 1 0.0 blue ## 2 0.5 blue ## 3 1.1 blue ## 4 1.8 blue ## 5 1.9 blue ## 6 2.0 green ## 7 2.5 green ## 8 3.0 green ## 9 3.6 green ## 10 3.7 green 那么假如加入一个新 ………………………………