关于使用提示标记语言（PML）进行提示缓存的精彩论文。由于注意力-20240818073714

斌叔OKmath · 微博 · · 2024-08-18 07:37

文章预览

2024-08-18 07:37 本条微博链接关于使用提示标记语言（PML）进行提示缓存的精彩论文。由于注意力计算成本高昂，较长的上下文提示会导致 LLM 推理延迟较高。现有方法仅在单个提示中重复使用注意力状态。本文的解决方案💡 ：引入提示缓存，通过以下方式在多个提示中重用注意状态： 1. 使用提示标记语言 (PML) 将可重复使用的文本段明确为“提示模块”。PML 允许用户明确定义提示的结构。 2. 预先计算并缓存提示模块的 ………………………………

原文地址：访问原文地址
快照地址：访问文章快照
总结与预览地址：访问总结与预览

分享到微博

推荐文章

上海证券报 · 上证早知道｜重要预告，明日下午3时；联想，大消息；天猫银联，达成合作

昨天

中国证券报 · 春运跨区域人员流动将达90亿人次！铁路、民航客运量将创历史新高

昨天

中国证券报 · 13:20，14:00，A股发生了什么？

2 天前

中国证券报 · 5分钟巨震！605033，全A股第一名

3 天前

Web3天空之城 · 【精校】特朗普孙女上台发言支持祖父@RNC大会 2024.7.18【中英】

5 月前

独角兽早知道 · 独角兽早报 | 广汽将与华为共同打造全新高端智能汽车品牌；汇丰控股将启动新任董事长的遴选程序；长沙比亚迪电子二期项目正式投产

1 月前