主要观点总结
该文章介绍了查询模型的本质以及与之相关的存储引擎特征，同时详细描述了三种查询模式：Query Object模式、内存Join模式、异构&冗余模式。文章还涉及到一个开源项目和知识星球的加入信息。
关键观点总结
关键观点1: 查询模型的本质
为不同的应用场景选择最合适的存储引擎，充分发挥各个存储引擎的优势。
关键观点2: 常见存储引擎的特征
介绍了几种常见的存储引擎，包括关系数据库、Redis、Elasticsearch、MongoDB等，并强调了技术选型的原则。
关键观点3: Query Object模式
通过Query Object建模，实现对查询条件的灵活管理，无需写SQL，通过声明过滤条件完成查询。
关键观点4: 内存Join模式
基于View Object建模，实现对返回结果的灵活控制，无需手写关联代码，自动完成关联数据的聚合。
关键观点5: 异构&冗余模式
CQRS思想的体现，将写模型和读模型拆分开，通过准实时巡检、天级对账保障数据的最终一致性。
关键观点6: 开源项目和知识星球的介绍
文章提及了开源项目和一些技术资源，并提供了知识星球的加入信息。
文章预览
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